بررسی الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم برروی توابع پیوسته

الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم(Atom Search Optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات الزویر چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم از دینامیک مولکولی پایه الهام گرفته شده است. این الگوریتم بصورت ریاضی مدل شده و از مدل حرکت اتمی در طبیعت تقلید می‌کند. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، و الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (artificial bee colony) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.