بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی توابع پیوسته

الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی(Artificial ecosystem-based optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Neural Computing and Applications از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.