بررسی الگوریتم جستجوی کاپوچین برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی کاپوچین برروی توابع پیوسته

الگوریتم جستجوی کاپوچین(Capuchin Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم برگرفته از رفتار پویای میمون‌های کاپوچین است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Neural Computing and Applications از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی کاپوچین برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی کاپوچین با الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی کاپوچین در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.