بررسی الگوریتم جستجوی خزندگان برروی توابع پیوسته

برای شما اطلاعاتی در مورد بررسی الگوریتم جستجوی خزندگان برروی توابع پیوسته آماده کرده ام مطالعه فرمایید

بررسی الگوریتم جستجوی خزندگان برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی خزندگان برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-جستجوی-خزندگان-برروی-توابع-پیوستهالگوریتم جستجوی خزندگان(Reptile Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی خزندگان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی خزندگان با الگوریتم بهینه‌سازی شیرمورچه(Ant Lion Optimizer)، الگوریتم شکارچیان دریایی(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی خزندگان در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل

دسته بندی و تگ

  • دسته بندی : کامپیوتر و IT
  • تگ : الگوریتم جستجوی خزندگان, الگوریتم شکارچیان دریایی, الگوریتم بهینه‌سازی شیرمورچه, الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری, الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات, الگوریتم سینوس کسینوس, الگوریتم اجتماع سالپ, الگوریتم‌های هوش جمعی, فراابتکاری, فرااکتشافی

برای دریافت اطلاعات بیشتر اینجا کلیک فرمایید