تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری

تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری، در قالب فایل Word در 4 صفحه.

در این تحقیق برای انتخاب ویژگی از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری استفاده شده است. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری برروی دیتاست Pima با 768 نمونه برگرفته از سایت Kaggle جهت تشخیص بیماری دیابت تست شده است. تحقیق در محیط متلب 2018 به بالا قابل اجرا است. نتایج شبیه‌سازی برمبنای معیارهایی مانند ماتریس درهم‌ریختگی، درصد صحت، درصد دقت، درصد فراخوانی و درصد f نشان داده شده است.